高校迎新工作刚刚结束，学生综合测评工作又接踵而至。据悉，浙江工业大学近期上线了“综合学生测评”，首次采用大数据技术智能测评学生综合素质。各个学院评价指标灵活设置、数据智能接入系统自动算分、测评过程公开透明……为了更深入了解大数据技术在综合测评过程以及智慧校园建设中发挥的重要作用，记者来到浙江工业大学学工部一探究竟。

　　评价指标灵活配置，不同专业不同指标

　　“学校针对不同专业的学生有着不同的培养方案，一套科学合理的大学生综合测评体系也是我们学生工作的一件大事。”学工部许伟通部长介绍，浙工大的综合学生测评系统结合了学校实际情况，支持评定过程中自由进行指标系统及评分细则配置。学校首先制定一个基本评价指标，各学院再结合自身的需求进行细化和补充，从而全面、科学地反映不同专业学生的个体综合素质状况。

　　系统数据直接关联测评指标，综合测评得分自动生成

　　综合学生测评涉及到学生在校学习、生活、实践等方方面面的信息。“以往进行综合学生测评时才会统一收集信息，需要花不少的时间和精力”学工部姚鹏副部长说，“使用综合学生测评系统，平常产生的数据，例如挂科情况等，能直接关联到测评指标里，不用重复收集和审核，这样能有效减轻师生工作量。”

　　学生各项数据经各级领导线上审核通过后，系统会根据指标模型自动生成综合测评得分，客观精准。每位同学也能明确知道自己各方面的得分状况，从而充分了解自己，明确发展的方向。“以前综合测评提交材料完也只能看到总分，现在要科学很多。”大三法学院学生吴术豪说。

　　学生维护自身数据，测评过程公开透明

　　学生综合测评结果与大学生的切身利益息息相关，学生十分关心测评工作是否严肃、透明，测评结果是否客观。“系统支持学生自主上传材料，各级领导审核通过后计分。同时，学校可以根据测评需求设置中间公示环节，保证测评工作公开透明。”

　　图：综合学生测评系统-结果公示

　　据了解，综合学生测评系统未来还可以将活动奖项设关联到已有测评指标体系中，活动结果公示认定完成后，获奖学生就不需要在综合测评阶段再次提交，系统将自动为其加分。

　　数据支撑测评，学生培养思想数据化

　　每个学校都要进行综合学生测评，这是各项评奖评优工作的必要基础。“进行大学生综合测评在提高大学生综合素质等方面有着十分重要的积极作用。”学工部办公室主任朱皆笑说，“我们的综合学生测评系统免去了繁杂的信息重复录入工作，也为学校评奖评优工作提供了重要数据依据，让学校、学院的学生培养思想充分数据化。”

　　“我们在往年工作的基础上引入了大数据技术，希望能够进一步推动我校的学生培养工作。”学工部许伟通部长表示，学校正在进行智慧学工的建设，综合学生测评是重要组成部分，除此之外，智慧迎新、精准资助系统已在使用，已取得了一定的效果。未来还将上线更多大数据系统，辅助管理决策，建设智慧校园，从而更好地引导学生成长成材。